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施耐德电气与NVIDIA合作,提供AI智能参考设计

施耐德电气与NVIDIA的专家团队已经合作开发了一个全面的参考设计 — 包括设施供电、设施制冷、IT空间和全生命周期软件。这一参考设计将使客户能够为其数据中心基础设施做好准备,迎接即将到来的技术创新 — 无论是改造现有的设施还是规划新建数据中心。
NVIDIA Schneider electric collab

部署AI数据中心的方法

利用我们的大型培训集群解决方案

我们能够创建大型的培训集群,提高处理能力并提供高密度。为工作负载配备高效的液冷系统和先进的软件,以管理更高的密度和降低停机风险。此外,我们还推出了可定制的参考设计,每个机架功率高达100kW。
深入了解参考设计

人工智能专用数据中心的优势

a men with digital laption standing in the data center server room checking the performance of the equipment

计算能力

AI优化型数据中心可处理大量AI计算需求。

高效

制冷系统能够降低能耗和成本。
In the System Control Room Operator Sits at His Workstation with Multiple Displays Showing Graphics and Logistics Information.

可扩展性

人工智能能力的增长无需担心基础设施的限制。

了解我们面向数据中心和网络的软件、产品和服务

借助我们的应用程序、分析和服务,发掘数据驱动型决策的力量。获取有价值的见解,以做出智能能源和可持续的选择,这将影响您的业务运营。

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什么是AI数据中心? 

AI数据中心是存储计算系统和基础设施网络的设施,支持人工智能(AI)和机器学习应用的高要求需求。这些数据中心旨在简化信息的收集过程,然后对其进行处理,以高效地生成对用户输入的提示的响应。人工智能数据中心需要先进的硬件,如图形处理单元、现场可编程门阵列、专用集成电路等,以及许多优化处理,允许与AI操作相关的复杂计算任务的设备。

什么是人AI数据中心解决方案?

支持人工智能数据中心的解决方案包括多种技术、服务以及优化数据中心基础设施的策略。目标是有效支持人工智能和机器学习工作负载。AI数据中心设计包括采用AI优化服务器的硬件组件以及适应此类系统工作的特定操作条件的存储系统。此外,AI数据中心需要高质量的网络设备以及软件解决方案,如AI框架、库,甚至开发工具,以确保AI模型的有效训练、部署和管理。  

我们的解决方案如何帮助您开发AI数据中心?

我们的解决方案专为满足推理和培训工作负载需求而设计,解决开发、升级和维护AI数据中心的挑战和需求。借助我们的专业知识和技术,您的企业可以从针对AI工作负载及其需求而特别优化的硬件和软件配置中获益。我们的服务还包括网络研讨会,可拓宽您对AI数据中心解决方案的了解,并展示如何增强您的基础设施,使之具备可扩展性、弹性和高能效。我们的专业知识还包括全面的支持服务、咨询、部署和持续管理AI数据中心基础设施。