水行业和供水管网的能耗占比大。市政供水企业运营费中能源消耗占比可到约30%,供水管网里面的泵消耗的能源可占供水总能耗的多至80%。长期以来,供水公司投入大量资金改造管网、安装表计和建立 SCADA系统,使一部分配水管网得以监测,但仅仅依靠SCADA系统和人工调控指令(人工分析、指定泵站出口压力等方式)尚不能足以对整个供水网络进行高效管理并尽可能降低能耗。总体而言,当前水务客户对城市供水管网和泵站的泵送管理仍然偏人工根据经验进行计划和控制,主要的不足是:管理人员工作强度较大、节能降耗仍有空间。
本需求希望通过对水厂、泵站、水网的历史和实时数据的分析,通过人工智能算法和其他算法,自动生成城市供水的泵送环节的优化调度指令,并调控各泵组的具体运行和控制模式及详细运行参数,在满足原供水要求的前提下,尽可能减少能源消耗。